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中文摘要: 针对螺纹钢复杂形状尺寸的测量难题,提出了基于图像分析的螺纹钢尺寸测量算法。首先,利用CCD相机获取多个视角的螺纹钢图像。其次,对获取的螺纹钢图像进行灰度化、滤波去噪、图像分割等预处理。而后,实现多种普通边缘检测方法,并提出一种亚像素的边缘检测算法,用于提取高精度的螺纹钢轮廓。在此基础上,提出了基于普通边缘检测、亚像素边缘检测精度以及基于图像投影法的三种螺纹钢尺寸的测量方法,能够基于图像分析技术测量出螺纹钢的内径、外径、横肋间距、横肋与轴线夹角等尺寸与参数。最后,基于棋盘格标定靶进行标定以完成单位换算,获得了实际物理尺寸。实验结果表明,本文提出的方法可以实现螺纹钢多个主要尺寸的视觉测量,效果较好,为实现基于机器视觉技术的螺纹钢尺寸在线检测系统打下良好基础。
中文关键词: 螺纹钢、图像分析ꎻ、尺寸测量ꎻ、亚像素边缘检
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文章编号:cg200607 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:国家重点研发计划资助项目(No.2018YFD0700400),国家自然科学基金资助项目(No.61671374),陕西省重点研发计划资助项目(No.2019GY-080); 陕西省教育厅科学研究计划项目(20JY053)
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