| 摘要:在稳定流场条件下，高频噪声导致温度传感器产生温漂，无法准确感知室内温度变化，从而影响控制效果。为此，提出基于温度传感器补偿的变风量空调送风温度控制方法：利用经验模态分解算法去除温度传感器测量信号中的高频噪声，并重构温度传感器测量信号，避免噪声影响；其次，通过BP（Back Propagation）神经网络消除补偿后的残余温漂，提高传感器的稳定性，获取精准的温度传感器补偿结果。随后，将其输入到上位机控制器中，通过随动控制调节送风温度。实验结果表明，所提方法的平均热感觉指数（Predicted Mean Vote，PMV）值稳定在0附近，使人感到更加舒适和满意；在空气分布特性指标（Air Diffusion Performance Index，ADPI）范围内，测点为30个，实现了变风量空调温度的优异控制。 |
| 关键词: 控制科学与工程 送风温度控制 温度传感器 变风量空调 BP神经网络 固有模态函数 |
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