中文摘要: 为提高无线传感器网络高覆盖率，降低无线传感器网络能耗，提出了一种基于对立竞争群优化器的 WSN 部署策略。首先，采用二进制传感器模型监测感知区域，为每个传感器节点生成一条避障路径，建立传感器覆盖模型和移动模型。其次，采用基于对立的学习改进竞争群优化器算法，将虚拟力算法与边界机制相结合开发了一种混合边界机制，并运用维诺图的分区能力分解每个传感器的感知区域，从而感知半径分配的网络信息。最后，选择了几种典型应用场景进行了仿真分析，并与其他四种方法进行了对比，验证所提方法的有效性。实验结果表明，所提方法能够在实现最大化覆盖区域的同时最小化网络能量消耗，且对于所测试场景，所提方法的移动距离与覆盖收敛速度均优于其他对比算法。