引用本文:
  •    [点击复制]
  •    [点击复制]
【打印本页】 【在线阅读全文】 【查看/发表评论】【下载PDF阅读器】【关闭】

←前一篇|后一篇→

过刊浏览    高级检索

本文已被:浏览 1806次   下载 901次
基于脑电监测技术的情绪识别研究进展
朱子骄,金子敏,王广华,曾祥松,曾芳梦
浙江理工大学纺织科学与工程学院;浙江云泰纺织有限公司;浙江理工大学绍兴创新研究院
摘要:情绪识别能及时发现负面情绪并提供解决方案,对治疗焦虑症、抑郁症等精神疾病意义重大。脑电监测技术具有低廉、便携、易于使用等优势,在情绪识别领域应用广泛。为推动脑电监测技术在情绪识别研究领域的创新发展,系统介绍了基于脑电监测技术的情绪识别研究进展。首先概述了情绪识别研究的相关理论;接着介绍了基于脑电的情绪识别研究流程,随后详细梳理了脑电监测技术的发展现状和常用公开数据集,进一步分析了脑电监测技术在公开数据集中的应用情况,总结了最新的脑电情绪识别分类算法研究;最后讨论了在未来发展中,脑电情绪识别研究需解决的问题及其应用前景。
关键词:  情绪识别  脑电  分类算法  特征提取  电极
Abstract:
Key words:  

用微信扫一扫

用微信扫一扫
引用本文:
  •    [点击复制]
  •    [点击复制]
【打印本页】 【在线阅读全文】 【查看/发表评论】【下载PDF阅读器】【关闭】

←前一篇|后一篇→

过刊浏览    高级检索

本文已被:浏览次   下载次
摘要:
关键词:  
Abstract:
Key words:  

用微信扫一扫

用微信扫一扫