| 摘要:在复杂环境下无线传感器节点调度目标选择混乱，导致传感器节点接收到的目标信息存在误差，影响无线传感器节点动态调度精度和网络能耗，为此提出复杂环境下无线传感器节点集群动态调度算法。计算异构集群系统中的计算节点和通信能耗，将总能量损耗作为约束条件。通过应用反转镜技术、Kalman滤波、模糊C均值聚类算法，对传感网络节点的空间环境进行重组和优化。计算节点集群调度的最优化函数，选择合适的集群头节点和数量，考虑节点的距离、速度等重要性因素，确定节点调度任务分配策略，定期调整集群头节点、节点位置，动态调整集群调度策略。仿真结果表明，所提方法集群调度的负载均衡度数值为18.5，节点动态调度精度平均值为85.6%，调度耗时平均值为0.17 ms。 |
| 关键词: 无线传感器 节点动态调度 模糊C均值聚类算法 协同Kalman滤波 集群调度算法 |
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