| 摘要:离心风机运行状态的有效监测和故障诊断备受关注，为解决实际工况下风机数据可靠性易受环境噪声干扰、传统网络模型故障信息挖掘不足等问题，建立一种离心风机在线监测与多层次信息融合诊断系统。系统采用PLC与传感器组成的监测网络，实时读取、记录及可视化各类数据，基于多层次信息融合的一维Bilinear-CNN方法融合数据信息及特征，分析风机运行状态。实验验证准确率为99.09%，与对比方法相比辨识准确性更高，为离心风机状态监测和故障诊断提供有效解决方案。 |
| 关键词: 故障诊断 离心风机 在线监测 信息融合 双线性池化 卷积神经网络 |
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