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中文摘要: 离心风机运行状态的有效监测和故障诊断备受关注,为解决实际工况下风机数据可靠性易受环境噪声干扰、传统网络模型故障信息挖掘不足等问题,建立一种离心风机在线监测与多层次信息融合诊断系统。系统采用PLC与传感器组成的监测网络,实时读取、记录及可视化各类数据,基于多层次信息融合的一维Bilinear-CNN方法融合数据信息及特征,分析风机运行状态。实验验证准确率为99.09%,与对比方法相比辨识准确性更高,为离心风机状态监测和故障诊断提供有效解决方案。
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文章编号:cg230531 中图分类号:TH17;TH133.3 文献标志码:
基金项目:
| 作者 | 单位 | |
| 王子涵,许力 | 浙江大学工程师学院;浙江大学电气工程学院;浙江大学机器人研究院 | zh.wang@zju.edu.cn |
| Author Name | Affiliation | |
| zh.wang@zju.edu.cn |
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