中文摘要: 早期滑坡隐患点识别是实现地质灾害防灾减灾的有效途径之一。以金沙江白玉一贡觉段滑坡作为研究对象，基于12景L波段ALOS/PALSAR升轨数据，采用SBAS-InSAR技术获取了研究区域2015年7月—2019年4月雷达视线（LOS）向地表形变速率，在引入坡向数据的基础上，分解出滑坡体沿坡向的形变值，从而提取出滑坡体二维形变趋势特征，最后对该区域滑坡隐患进行了早期识别和分析。实验结果表明，研究区LOS向的形变速率为-58mm/y，转换后的斜坡向最大平均形变速率达到-250mm/y。基于斜坡向形变结果，识别出研究区域内13处滑坡隐患点，并对其中3处较为典型滑坡隐患点形变特征和滑坡形成机理进行了分析和探讨。可为SBAS-InSAR技术在地质灾害监测和预警方面的应用提供一定思路和参考借鉴。