| 摘要:为了解决受环境影响无线传感网络通信传输信号的延迟问题，提出了一种传输信号延迟消除的方法。将自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和小波神经网络(WNN)相结合，进行通信传输信号延迟的组合预测。根据延迟预测结果设计传输信号延迟消除流程的步骤和约束条件，并以此构建无线传感网络通信传输的优化目标函数，引入免疫克隆蛙跳算法对目标函数进行求解，获取最优的传输方案。仿真分析表明，所提方法的延迟预测误差和端到端延迟误差低于 0.01 s，能量消耗最大值为 6.4 W，平均丢包率最大值为 0.286%。上述结果证明了所提方法可以有效准确预测和消除无线传感网络通信传输信号延迟。 |
| 关键词: 无线传感网络 传输信号 延迟消除 自回归积分滑动平均模型 小波神经网络 |
|
|
|
|
| Abstract: |
| Key words: |