中文摘要: 室内人员检测技术是无线感知的前提和基础，其应用场景非常广泛。为了有效区分室内存在动态人员的场景和室内存在静态人员的场景，使用细粒度的CSI（Channel State Information）相位差信息作为无线感知的基信号。相位差信息同时利用了频率分集和空间分集协同作用，蕴含更多微小运动的信息。由于相位存在相位模糊和初始相位偏移，导致相位差序列存在多路独立时间序列的问题，从CSI相位数据某时刻单个数据包角度，根据相位模糊和初始相位偏移导致多路时间序列的原因，提出一种相位差矫正算法去除相位模糊和初始相位偏移的影响并用相位差进行人员检测。在被动式室内人员检测中，动态人员检测平均准确率达到98.85%左右，静态人员检测平均准确率达到95.99%左右，因为提取的特征是物理上合理且与环境无关的人体运动速度特征和静态人体呼吸特征，对环境和时间动态具有一定的鲁棒性。实验表明，所提出的相位差矫正算法能有效矫正相位差，去除相位模糊和初始相位偏移的影响。基于相位差的人员检测能实现较高的准确率。