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中文摘要: 设计了一种基于机器视觉的焊接缺陷自动检测方法,用于实现板式换热器接头焊缝的无损检测。根据接头焊缝缺陷圆周分布的特点,设计了三相机采集平台,并提出了针对圆弧形 ROI 区域的提取-展开-检测(EUD)的检测策略。首先使用改进的 ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)匹配算法定位并提取圆弧形 ROI 区域;然后引入圆弧展开算法将旋转目标检测转变为水平目标检测,降低检测难度同时提高目标检测精度;最后使用 YOLOv5 精确定位预测目标框的位置再将其映射回原图像。实验结果表明:EUD 方法在验证集的 mAP0.5达到 98.6%,较基于 YOLOv5、RCNN 的旋转目标检测模型分别提高了 14.2% 与 16.2%;在测试集上 EUD 准确率达到 96.9%,单张图片的检测时间小于 300 ms,能够满足实际生产需求。
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文章编号:cg230390 中图分类号:TP391.4 文献标志码:
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| 作者 | 单位 | |
| 朱群进,宋涛,曹松晓,徐志鹏,蒋庆 | 中国计量大学计量测试工程学院 | 1452787549@qq.com |
| Author Name | Affiliation | |
| 1452787549@qq.com |
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