中文摘要: 针对目前轮廓检测算法存在弱轮廓被过度抑制的问题，模拟视交叉与外侧膝状体(LGN)层流特异性的生理机制，提出了一种轮廓快速检测的新方法。首先，模拟视网膜局部边缘侦查器(LED)的中心－外周感受野特性，构建初级轮廓检测模型；然后，受视交叉神经元的信息分流功能启发，建立尖峰脉冲发放时序编码分流模型，利用 LGN 中 M 层流的高对比度增益调节特性增强轮廓，同时根据 LGN 中 P 层流的环绕抑制特性弱化强纹理干扰；最后，基于 LED 同步发放机理构建双通路融合模型，将初级轮廓信息经过上丘送入初级视皮层，通过与 LGN 投射的信息融合，从而实现轮廓特征的整合。以 RUG40 和 BSDS500 图像库为实验对象，最佳检测结果的 P 指标均值分别为 0.50 与 0.33，FPS 为 1.35 与 1.27。所提方法综合性能优于 MCI、NDC 等轮廓检测主流方法。所提出的基于视交叉与 LGN 层流特异性的目标轮廓检测计算模型，为生物视觉感知机制的理解和应用提供一种新的思路。