| 摘要:准确判别燃爆状态是测量燃爆延滞期并计算爆发点参数的关键。针对单一传感器判别效果不佳、多个传感器判别结果相互冲突的问题，利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对冲突证据进行联合判别。首先根据含能材料燃爆特性和爆发点测试原理，设计了基于温度和声音的联合判别装置；从实验数据出发，采用模型拟合提取温度特征值，以及声音信号最大值为声音特征值。其次，根据Sigmoid模型求解出BPA(Basic Probability Assignment)函数，并通过信度熵对可能存在冲突的BPA函数值进行预处理；最终，利用D-S证据理论进行燃爆状态联合判别。实验结果表明，所提方法有效提高了实验装置的鲁棒性和状态判别的置信概率，燃爆判别准确率达到了96.5%，优于温度、声音等单一传感器的判别效果。 |
| 关键词: 数据融合 燃爆状态判别 D-S证据理论 冲突证据融合 |
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