| 摘要:为了在生产的过程中可以精准检测到食品中的糖成分，设计了一种三电极电化学检测体系。对电极为铂电极，参比电极为饱和 KCl 甘汞溶液电极，工作电极分别为铜膜、泡沫铜和铜片。采用循环伏安法(CV)和计时电流法(i-t)检测含有不同浓度赤藓糖醇、阿洛酮糖、三氯蔗糖的混合溶液电化学响应。使用 Savitzky-Golay(S-G)滤波对数据进行平滑除噪。通过客观权重算法(熵权法、CRITIC)和机器学习算法(极端梯度提升(XGBoost)、极端随机树(ExtraTrees))筛选特征值；根据数据特征建立 Alexnet 模型，使用 Adam 优化器优化模型。i-t 能较好地判别溶液中的糖含量。基于 S-G 滤波和权重的优化 Alexnet 模型的预测准确率(90.9%)高于其他数据处理模型。所提方法具有响应速度快，准确率高的优点。 |
| 关键词: 电化学 糖混合溶液 定量检测 多工作电极 机器学习算法 |
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