中文摘要: 为了去除红外图像中脉冲噪声的同时，更有效地保持和恢复图像的边缘信息和纹理特征，提出了一种基于最小二乘拟合的红外图像去噪算法。根据脉冲噪声的先验模型和像素的局部偏差进行噪声检测，将满足噪声先验条件且局部偏差较大的像素识别为噪声。对于每一噪声像素，用其邻域中的非噪声像素进行最小二乘拟合，用拟合函数的中值作为当前噪声像素的灰度估计值。实验结果显示，相对于部分现有方法，所提方法的去噪图像视觉效果更清晰，去噪所得的PSNR和FSIM值更高，比现有方法分别高出1.5 dB和0.7%以上，因此具有更好的去噪性能。