| 摘要:随着纳米孔传感器的发展，对不同目标分子的信号识别和信息提取的需求越来越大，如何高效地处理这些强噪音背景下的微弱电信号，成为纳米孔技术发展的关键问题。因此，基于Matlab设计了一款自适应的纳米孔脉冲信号的特征事件识别和信息提取的可视化程序，有助于推动纳米孔大数据信息化处理。通过分析窗口移动对数据分段进行脉冲信号的识别，同时对选取的数据进行拟合和校正，减少背景噪音干扰，提高分辨率。一旦脉冲信号判定为纳米孔分子特征事件，该软件进一步将特征事件的滞留时间，信号幅度，峰位面积等参量进行提取并保存输出，为纳米孔传感用于信息组学的发展和精准医疗提供技术支持。 |
| 关键词: 纳米孔 单分子水平 信号识别 特征信息 |
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| 一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法 |
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