| 摘要:针对四电极电化学气体传感器的测量精度极易受环境温度影响的问题，提出一种基于粒子群优化-BP神经网络算法（PSO-BP）的温度补偿方法。利用改进的PSO算法（MPSO）对BP神经网络的权值和阈值进行优化，构造四电极电化学气体传感器的温度补偿模型，并设计了气体传感器测试系统。实验结果表明，MPSO-BP算法可有效提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力；基于MPSO-BP算法的四电极气体传感器温度补偿模型，可将其温度补偿误差控制在0.1%以内。 |
| 关键词: 温度补偿 电化学气体传感器 粒子群优化 ＢＰ 神经网络 四电极 |
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