| 摘要:为改善移动延迟容忍传感网（MD-TSN）的网络传输能力，提出了基于信用度机制的移动延迟容忍传感网传输优化算法。引入副本机制，设计了鉴权信息结构，将源节点与目的节点之间的链路连通程度及身份信息进行量化解析，以提升网络对中继链路的评估能力。采用双线性映射来构建注册鉴权密钥，以此设计了基于身份鉴权机制的中继节点可信度确认机制，通过结合哈希映射对中继节点进行身份鉴权，以降低中继节点的离线率，有效提高所选链路及中继节点的稳定性能。随后，基于信用分级评估模式，采取一级信用值、次级信用值筛选服务能力较强的中继节点作为备选节点，构建了基于信用度机制的节点激励方法，激励具有较强服务能力的节点，惩罚存在拒绝服务行为的中继节点，以进一步优化源节点与目的节点间链路，增强中继节点对源节点的服务覆盖能力。仿真实验表明，与当前常用的基于能量多跳路由机制的传感网传输算法和基于模糊-猫群优化机制的无线传感网多径传输算法相比，所提算法具有更高的网络传输带宽，以及更低的路径抖动频次和中继节点离线率。 |
| 关键词: 移动延迟容忍传感网 鉴权信息结构 双线性映射 信用分级评估 服务覆盖 |
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