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基于XGBoost的无线传感器网络冗余数据检测算法
商俊燕  丁 辉  胡学龙
常州工业职业技术学院信息工程学院;扬州大学信息工程学院
摘要:无线传感器网络中冗余数据过多会影响无线传感器网络的安全运行,为提升无线传感器网络的运行安全性,设计一种无线传感器网络冗余数据XGBoost检测算法。首先对网络缺失数据实施插补处理,并依据局部近邻算法对网络数据实施降维。然后采用设计的XGBoost算法,提取无线传感器网络数据冗余特征,建立无线传感器网络的数据分类模型。最后依据数据的分类结果,实现无线传感器网络的冗余数据检测。仿真分析结果表明,所提方法的检测正确率为97.59%、检测召回率为95.00%、检测F1值为65.87%,具有较好的检测效果,能够有效提升无线传感器网络的运行安全性。
关键词:  无线传感器网络  冗余数据  XGBoost算法  数据检测  冗余特征提取
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