| 摘要:【目的】异构多传感器采集的数据容易存在冲突，使用传统D-S证据理论融合会得到与事实相悖的结果，针对该问题，提出了一种结合支持度和确定度的异构数据融合方法。【方法】利用Jaccard系数改进冲突系数K和余弦相似度，并结合两者计算证据之间的支持度，第一次修正证据；使用修正后证据焦元区间的兰氏距离衡量证据确定度；基于支持度和确定度共同确定证据的权重，处理原证据得到平均加权证据后按Dempster融合得到结果。【结果】算例及应用结果证明，所提方法在处理冲突证据和正常证据时，对比传统证据理论、经典改进方法和相似改进方法，均有更好的聚焦性能和收敛性能，【结论】证明了该方法的有效性，为多传感器数据融合提供了一定的参考价值。 |
| 关键词: 数据融合 Ｄ－Ｓ 证据理论 支持度 确定度 修正系数 |
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