| 摘要:针对樽海鞘群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出了一种基于混沌映射的自适应樽海鞘群算法。在种群初始化阶段引入混沌映射来增强种群的多样性，提高算法的收敛速度，改进领导者的更新方式，同时加入自适应权重，提高算法的探索和开发能力，改进追随者的位置更新方式，减少追随者的盲目性。通过对10个测试函数进行仿真实验，并与其他优化算法进行比较，实验结果表明，在不改变原有时间复杂度的前提下，提出的算法在收敛速度和寻优精度上有较大的提升，具有更好的优化性能。 |
| 关键词: 樽海鞘群算法、混沌映射、自适应权重、时间复杂度 |
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