中文摘要: 为降低可穿戴心电监护系统的实时数据量，以方便数据存储、传输，探讨了小波稀疏域下心电信号压缩感知采样和重构过程，以得到小波稀疏域下的心电信号最优压缩感知方法。从压缩率、重构精度和重构耗时角度，分析了心电信号在以Daubechies、Coiflet、Symlet、Biorthogonal、ReverseBior等小波构建的变换矩阵下的稀疏性能，研究了伯努利、循环、高斯、哈达马、托普利兹等观测矩阵的采样性能，完成了不同重构算法的结果分析，提出了基于db4小波滤波稀疏、伯努利观测矩阵采样、GOMP重构的心电信号压缩感知采样方法。基于MIT-BIH数据库的实验结果表明：该方法在心电信号压缩比（CR）达68.75 %时，重构均方根差百分比误差（PRD）约为1 %，且重构用时短，具有显著的应用优势。