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DOI:
:2020,33(5):-
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基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究
(淮北师范大学)
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中文摘要: 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大,随着温度的升高或降低,传感器的实际测量值会出现一定的误差,出现温度漂移的现象。为了抑制温度漂移对传感器的影响,采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿,通过对补偿前后数据的对比,使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级,得到了较为理想的效果,提升了传感器的性能和可靠性。
Abstract:
keywords:
文章编号:cg200068     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:安徽省“115”产业创新团队项目(皖人才[2014]4号)
作者单位
刘 贺 淮北师范大学 
Author NameAffiliation
  
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