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DOI:
:2019,32(2):-
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改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化
(贵州大学)
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中文摘要: 为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度。其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力。然后,结合早熟收敛判断机制与动态混合变异方法,使算法能够有效跳出局部最优,通过在 12个基准函数上的对比实验,验证了改进策略的有效性。最后,将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中。实验结果表明,相比其他 文献中的优化算法,该算法提高了网络覆盖率,优化节点分布更加均匀。
Abstract:
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文章编号:371     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002)、贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目 (2017BDKFJJ004)、贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)、贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)
作者单位
徐钦帅 贵州大学 
Author NameAffiliation
  
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