中文摘要: 针对距离矢量跳(DV-Hop)算法在无线传感器网络中存在的定位误差大、精度低等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索的无线传感器网络定位算法。首先,针对传统DV-Hop算法,修正了节点平均跳距和节点最小跳数,提高DV-Hop算法定位精度。其次,引入Sine混沌映射、自适应惯性权重和双样本学习策略对传统麻雀搜索算法进行改进,并用其取代最小二乘法来计算网络中未知节点的位置,从而提高算法的搜索能力；最后,利用MATLAB构建仿真模型进行性能对比实验。实验结果表明：与其他节点定位算法相比,所提算法可有效提高对未知节点的定位精度和收敛速度。