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DOI:
:2024,37(5):877-882
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压缩传感图像边缘自适应增强方法研究
(保定理工学院信息科学与工程学院)
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中文摘要: 传感图像存储过程中受压缩处理的影响,造成边缘细节模糊,为此,提出基于加性小波的压缩传感图像边缘自适应增强方法。基于高斯平滑滤波算法对压缩传感图像进行去噪处理,对经过去噪处理的图像展开多尺度加性小波分形,采用形态学梯度对低频图像进行滤波处理,获取形态学梯度图。通过模极大值方法提取边缘,叠加多层边缘信息获取高频边缘图。将形态学梯度图和高频边缘图两者作加性小波逆变换,对逆变换结果进行二值化处理,获取压缩传感图像边缘图,实现边缘自适应增强。主观测试结果表明,所提方法可以准确增强压缩后传感图像的边缘;客观测试结果表明,所提方法信息熵均值为7.81、平均梯度为 7.89、对比度为 273.7,可以获取较多的图像边缘细节。
Abstract:
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文章编号:cg220679     中图分类号:TP391    文献标志码:
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  liuyongli00@yeah.net 
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