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DOI:
:2024,37(5):743-749
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一种用于癫痫发作状态检测的可穿戴脑电传感器
(上海理工大学健康科学与工程学院)
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中文摘要: 针对癫痫患者多场景下的健康监护问题,研发了一种无线可穿戴脑电传感器,可以在本地实时识别癫痫发作。该传感器首先使用ADS1299模数转换芯片采集脑电信号,在STM32F4微处理器中使用工频陷波器和带通滤波器对脑电信号进行实时滤波,然后周期性地提取不同频段的Hjorth特征得到特征向量,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行癫痫发作识别,最后通过低功耗蓝牙(BLE)将癫痫发作状态发送到外部设备,联动外部设备实现癫痫发作报警。为了能够实现实时识别癫痫发作,从STM32的架构和中断机制入手对数据传输和算法执行进行了优化。经CHB-MIT癫痫数据集测试,该传感器可以实时、有效地识别癫痫发作状态,平均识别准确率达97%.
Abstract:
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文章编号:cg220634     中图分类号:TP212.3;TP391    文献标志码:
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  hehong@usst.edu.cn 
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