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:2024,37(3):484-491
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基于模拟退火粒子群优化算法的ECT图像重建方法研究
(太原理工大学物理与光电工程学院)
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中文摘要: 电容层析成像系统中,其反问题的“病态性”特点,导致传统图像重建算法的重建结果伪影现象严重。粒子群算法(Particles Swarm Optimization, PSO)作为智能算法的一种,具有易实现,收敛快等显著优点,缺点也很明显即粒子易收敛于局部最优解。本文设计将模拟退火算法与粒子群搜索算法相结合,利用模拟退火算法中的概率突变能力,能够有一定概率跳出算法的局部最优解。本文作者设计五种不同的典型流型并进行了仿真实验,利用本文算法与LBP算法、Tikhonov算法、Landweber迭代算法以及标准PSO算法分别对其进行了图像重建。仿真实验所得到的主观结果和客观数据均表明,本文算法可以有效减少重建图像中的伪影,明确图像形状,提高重建图像质量,使得图像重建结果更加接近原始流型。
Abstract:
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文章编号:cg220562     中图分类号:TP391.9    文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目(51809190)山西省自然科学基金面上青年基金项目(201901D211111)
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  cuiliqin09@163.com 
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