中文摘要: 基于多普勒雷达的非接触式心跳检测对于一些特殊场合有着重大的实用价值。然而，准确且快速的心率检测仍面临两大挑战：呼吸的强干扰以及心跳频谱分辨率不足。本文提出了一种基于77GHz毫米波雷达的心跳检测方法，用于估计心率(HR)和心率奇异性(HRV)。首先，提出了一种基于自适应变分模态分解(AVMD)的方法，在呼吸强干扰下精确提取心跳信号。随后，引入了一种基于线性调频Z变换(CZT)的心跳频谱细化方法，显著提高了心率检测准确度。最后，通过测量6组模拟驾驶行为的实验数据来验证本文算法的有效性与鲁棒性。实验结果表明，10s和3s两种时间窗口大小下心率检测准确度(HRA)和连续心跳间隔(BBIs)的平均相对误差均取得了较好的效果。