中文摘要: 为了实现对复合封装高量程加速度传感器的频域动态校准，在BP神经网络和粒子群优化算法相结合的基础上，采用惯性权重线性递减、学习因子非线性变化的方法，对加速度传感器的动态模型进行了系统辨识。数值仿真和实验结果表明，该算法辨识出了传感器的三阶模态谐振频率（其中最高一阶谐振频率达478.02kHz），与实验数据FFT计算结果相比较，相对误差均小于5%，且在幅值误差5%和10%内的工作频带相对误差分别为8.59%和6.11%。通过系统辨识得到了较精确的传感器频域动态参数，有较强的准确性和可靠性。