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DOI:
:2021,34(2):-
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一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法
(南昌大学)
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中文摘要: 针对可穿戴装备实时监测心电信号中的大数据量、高功耗问题,提出了一种随机解调结构压缩采样心电信号方法。从压缩率和重构精度角度,分析了随机解调结构的采样相位、滤波器模块参数、单次采样时间及稀疏度阈值对心电信号重构的影响,完成了基于正交匹配追踪(OMP)、广义正交匹配追踪(GOMP)、稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)、分段正交匹配追踪 (StOMP)、正则化正交匹配追踪(ROMP)、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)、子空间追踪(SP)等不同重构算法的最优结果分析,实现了心电信号的亚奈奎斯特频率采样.基于MIT-BIH数据库的仿真实验结果表明:提出的随机解调结构压缩采样方法,可以以亚奈奎斯特频率采样心电信号,通过重构算法达到奈奎斯特频率采样的效果,在可穿戴健康监护装备领域具有显著的低功耗低数据量应用优势。
Abstract:
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文章编号:cg200500     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金项目(61863027)、江西省重点研发计划项目(2020BBGL73057、20202BBE53025)\江西省自然科学基金项目(20171BAB201013)、南昌市医工结合技术研究重点实验室项目(201-NCZDSY-002)
作者单位
刘继忠 南昌大学 
Author NameAffiliation
  
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