中文摘要: 针对无线传感器网络在随机部署移动节点时，存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题，以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型，提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略。首先，采用量子位Bloch球面坐标编码初始化种群，提升种群多样性，扩展搜索空间的遍历能力。其次，提出一种基于步长改进的位置更新方式，平衡算法的全局探索和局部搜索能力。最后采用莱维飞行，对个体进行扰动更新，提高跳出局部最优的能力。仿真结果表明，将改进后的鲸鱼优化算法应用在WSN覆盖优化中，与标准鲸鱼优化算法和其他文献中的算法相比，有效减少了传感器节点冗余，表现出更快的收敛速度和更高的覆盖率，进而改善网络监测质量，延长网络生存时间。